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    来源: 南方日报网络版     时间: 2019-09-18 00:34:52
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    艾瑞泽5 Pro指导价为5.99-8.49万元

    艾瑞泽GX Pro指导价为7.49-11.39万元

    两款车型均配备满足国六排放标准的发动机

    国六排放即将来临,不少车企也为自己的车型换上可以满足国六排放标准的发动机并推出市场,这次就轮到了奇瑞家的艾瑞泽5 Pro以及艾瑞泽GX Pro。

    艾瑞泽GX Pro

    指导价:7.49-11.39万元

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    当初艾瑞泽GX Pro谍照曝光的时候,大家都觉得它将会是现款艾瑞泽GX的升级版,并搭载奇瑞自主研发的1.6T发动机,不过这次上市的艾瑞泽GX Pro则让我们从梦中醒来,它依旧搭载一台1.5T涡轮增压发动机,其最大马力为156匹,峰值扭矩为230牛·米,传动方面匹配的是5速手动变速箱和CVT变速箱(模拟9挡)。

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    艾瑞泽GX Pro的外观以及内饰都保持了现款车型艾瑞泽GX的设计,那到底“Pro”在哪?当然是配置的提升,艾瑞泽GX Pro全系标配了胎压检测系统,中高配车型还增加了驾驶席座椅电动6向调节、前排座椅电加热、AQS空气质量管理系统、自动空调等配置。

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    艾瑞泽GX Pro并没有像传闻一样用上了1.6T发动机,确实让我感到有点失望,不过说句实话,之前试驾过艾瑞泽GX就体验过这套动力系统,1.5T发动机的动力对于艾瑞泽GX Pro来说已经足够了,配合较为硬朗的底盘调教,开起来还是给到你不错的运动感。

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    艾瑞泽5 Pro

    指导价为5.99-8.49万元

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    至于艾瑞泽5 Pro,无论是外观造型还是内饰设计,都与现款车型没有太大差别,唯独是配置以及动力系统有轻微调整,1.5L自然吸气发动机最大马力依旧是116匹,最大扭矩有所上调,达到了143牛·米。传动系统匹配的是5速手动变速箱和CVT变速箱(模拟7挡)。

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    为了提高竞争力,艾瑞泽5 Pro配备了集成式行车记录,省去了车主后期加装的烦恼,同时还把机械手刹升级电子手刹,自动驻车系统也没有缺席,这些行车辅助配置的出现也让艾瑞泽5 Pro的性价比得到提高。

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    年轻消费者喜欢的智能装备,艾瑞泽5 Pro也给到你,除了常规的智能语音交互系统以外,奇瑞汽车还为艾瑞泽5 Pro开发了一个智能手环钥匙,实现无钥匙进入、启动车辆、遥控降窗以及开启尾门等功能,以后出门真的可以不用带钥匙了。

    ?总结

    这次艾瑞泽5 Pro以及艾瑞泽GX Pro的上市,虽然没有很大的调整,但它们搭载的发动机都能满足国六排放,这样的升级对于消费者来说也是一件好事。不知道你对这两款车型是否感兴趣?欢迎留言表达你的想法。

    网友热评:

    @咖啡BOY:奇瑞官方好像没说过艾瑞泽GX Pro搭载1.6T发动机,只是传言而已,不过我也希望它能搭载1.6T发动机,让自主品牌又多了一款小钢炮车型。

    @流星拳圣殿:奇瑞的车给我的感觉还是比较耐用,舅舅的瑞虎5买了3年也没出什么问题。

    @伊伊同学:现在还坚持出轿车的自主品牌车型已经不多了,还是值得为它点个赞。


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    行业资讯

    大数据带给农牧行业的冷思考
    浏览次数:45799

      2015 年被称之为互联网 + 起始之年,农牧行业刮起一股互联网 + 的旋风。搭上 “互联网 +”

    东风的农牧行业,要走上发展快车道,离不开“大数据”这块基石。

      回顾历史, “大数据”这个时髦的词汇,早已有之。但是真正引起人们高度关注并热议的,还是因为近年来互联网和信息行业的迅速发展所致。与以往的数据相比,大数据最大的特点在于“大” ,这些数据不是用 G或T来衡量,至少是 P(1,000个T)、E(100万个T) 或 Z(10亿个T)。整个互联网所累积网络用户数据到底有多大?以饲料行业为例,在百度中输入“饲料原料”,显示的数据信息11,000,000 个, 再进一步缩小数据范围, 查找“玉米行情” ,显示的数据信息达到 45,100,000个,即便是小原料中“饲料香味剂” ,数据也达到了 164,000个,当然,这仅仅是外部数据,如果加上企业内部的数据,整个饲料行业每天产生的数据应该以十亿计。

      上面的数据,仅仅是大数据的冰山一角,大数据正在以几何倍数增长,越来越大。最早提出“大数据”与现代变革的,是麦肯锡管理咨询公司,麦肯锡认为, “数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 ”

      随着互联网 + 时代的到来,人们对大数据的认识不再止于单个数据的叠加,而是利用大数据为基石,构建全新的生态系统。

      2015年,中国农牧行业搭上“互联网 +”的列车,每个农牧企业意欲有所作为。但是,发展了那么多年的传统农牧行业,现在要跨入“互联网 +”的频道,其固有的经营模式和庞大的产业链系统致使转型难度不容小觑。就拿DDC这样一个中小型饲料添加剂企业来说,每天需要处理成千上万的企业信息,订单信息、生产信息、产品品质追溯信息、应用试验和动物试验信息汇集在一起,是一个非常庞大的数据。随着时间的推移,这个数据量将会持续快速增长,为企业的数据实际应用带来巨大压力。数据沉积带来的压力是目前农牧企业最需直面的问题,当然,最根本的问题远不止于此。就农牧行业这样一个传统企业而言,因大数据不能给企业带来直接的经济效益,因此在企业运营层面,大数据还停留在口号和概念阶段。

      目前的农牧行业,发展大数据遇到的最现实的挑战来源于3个方面,一方面是企业内部的数据孤岛严重。中国的饲料企业在刚刚经历了规模扩张后又开始了更加激烈的资本扩张,数据将更加碎片化。企业的数据过于分散,如果不打通这些数据,何谈大数据的价值挖掘?另外一个方面的挑战是,目前农牧行业的大数据可用性低,大数据的质量差。以饲料企业为例,2015年前三季度,众多饲料企业业绩上升,很大的原因来源于原料价格的降低,关于原料的数据,饲料企业一直没有形成良好的预判数据模型,盈亏对行情依赖严重。第三个方面便是数据的安全性,尤其是对于农牧行业这样的传统行业而言,数据安全 ( 尤其是技术数据的安全 ),放在企业经营的头等地位。在大数据时代,数据如何在开放和隐私之间找到一个平衡点,这对于大多是农牧企业而言,将是严峻的挑战。

      当然,中国农牧行业面临的挑战远不止于此。对于农牧行业而言,目前最务实的办法还是要从基础做起。首先是我们的决策者们,是想赶大数据潮流还是想真正的利用大数据技术,为提升企业的竞争力服务,这是最关键的问题。期待未来3~5年,随着农牧行业转型升级速度的加快,大数据将会真正地从口号、概念变成现实。

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